核心技术

技术原理总述

源自西安电子科技大学军工、航天领域预研DVS动态视觉传感器技术，光流慧芯完成民用产品工程化，打造完整JYR系列EVS事件视觉技术产品矩阵。

行业背景

传统CMOS相机，每一帧输出整张图片，不管画面是否变化，全部像素持续输出，产生海量无效数据；强光逆光容易过曝、运动物体拖影。同时完整图像包含全部人脸、环境隐私信息。

EVS事件视觉传感器

只输出画面发生亮度变化的像素点；物体静止则几乎没有数据输出。如同人眼，重点捕捉运动、变化，过滤静止背景，从根源减少数据量。

隐私保护对比

• •传统相机：后期软件马赛克/打码；依然留存原始图像，固件、后台存在泄露风险
• •光流慧芯方案：硬件层面切断完整图像输出；硬件Privacy Silhouette Mode下，设备不会生成一张完整图片

JYR技术谱系概览

• •JYR-E纯EVS芯片【改良再流片阶段】：西电完成科研原型流片，光流慧芯获得排他知识产权；当前改良再流片，暂不对外销售裸芯片
• •JYR-EH RGB-EVS融合方案【模组已量产】：模组对外批量供货；融合事件流与RGB图像
• •JYR-EI红外增强EVS芯片【样品研发阶段】：支持定向联合开发
• •JYR-ES In-sensor Computing EVS芯片【中长期预研规划】：暂无商用样品

双模硬件切换机制

• •Privacy Silhouette Mode：硬件通路断电，设备不会输出完整图片
• •Forensic Snapshot Mode：按需开启，才输出彩色图像
• •重要：属于硬件电路层面切换，不是软件滤镜

多模态行为大模型（端侧）

行为大模型部署在本地设备，毫秒级解析事件数据流，识别跌倒、滞留、人员姿态、手势；推理全部本地完成。

事件时序空间智能

依靠事件点时序流，不需要完整图片，解析空间拓扑、物体交互、人员进出、物体移位。广泛用于养老、机器人SLAM、工业工序校验。

In-sensor Computing架构

• •近传感器计算：传感器输出数据之后，外部芯片做AI计算
• •In-sensor Computing：感知单元和计算单元集成在同一颗芯片内部

知识产权与产学研

• •现有17项自研发明专利，加上西电3项底层专利授权
• •西电广研院：底层传感器、专利授权
• •光流慧芯：硬件、固件、算法、产品工程化、市场落地
• •落地深圳虚拟大学园