五大行业共性痛点
具身机器人：感知割裂，一动就出问题
感知与计算分离带来高延迟，机器人高速运动时控制效果变差；家庭卧室卫浴等私密环境采集原始图像带来严苛的隐私合规风险；市面上事件视觉方案普遍价格高、接入门槛高，中小厂商很难落地。
工业检测：看不清、算力开销巨大
强光、反光、明暗交替场景传统相机容易失效；海量高清图像带来巨大服务器算力压力，很难满足产线节拍；传统相机很难识别工序时序差异，漏检、错检频发。
康养AI：拿不到合规训练数据
居家养老场景卧室卫生间属于高度隐私空间，原始视频受法规严格限制；即便做后期打码，依然存在隐私泄露残余风险，改造代价高昂。国内90%养老AI项目，都卡在合规数据集这一环，很难真正落地。
长护险金融：隐私和风控互相矛盾
上门护理场景，直接录制完整视频存在住户隐私争议；缺少客观可审计的行为记录，很难核验护理服务真实执行情况，骗保问题长期困扰保险机构。
XR眼动、手势交互、无人机：传统帧相机先天缺陷
眼动、手势、无人机高速运动场景，普通帧相机容易拖影、过曝、画面丢失；持续输出完整图像造成巨大带宽与功耗消耗；设备放在室内会带来用户隐私泄露隐患。
万亿赛道机遇
隐私AI+银发经济+具身智能+仿生传感
国内机器视觉市场规模870亿，中国市场突破300亿，机器视觉正在由传统帧图像向仿生事件感知演进
工业检测市场到2030年规模达到180亿以上，产线对高动态、低算力感知方案需求持续上升
脱敏康养行为数据市场2030年超300亿，行业迫切需要不侵犯隐私即可获取有效行为信息的技术底座
国内长护险+商业养老保险是万亿级别市场，风控防骗保细分市场百亿规模
事件视觉仿生传感国产替代窗口已经打开，XR眼动、无人机、人形机器人需求快速增长
本赛道不是卖硬件一锤子买卖，EVS事件视觉赛道具备多层持续商业化空间：硬件批量供货、AI算法持续订阅、技术方案迭代升级、多场景项目扩容，为生态合作伙伴带来复购与长期收益机会。
核心能力速览
完整EVS事件视觉技术体系
推进JYR-E纯EVS改良再流片；JYR-EH RGB-EVS融合模组已批量交付；布局JYR-EI红外EVS、JYR-ES片内感算一体EVS下一代技术路线
硬件原生隐私脱敏
原始数据即时过滤，只输出变化事件；不是后期图片打码，硬件层面切断完整图像，从源头保护隐私
片内感算一体EVS事件视觉
过滤99%无效背景数据，计算效率提升5-10倍，强光高速场景稳定工作
一芯双翼商业模式
40%产能对外输出标准化模组赋能产业链；60%产能打造剪影人自有品牌整机终端，完成真实场景落地验证
完整软硬件生态
模组硬件+整机终端+耘保密PRIVIZ管控中台+AI算法订阅服务
开放共建产业生态
不做封闭闭环，对外输出模组、SDK、API，共建具备持续复购收益的EVS事件视觉产业生态
感知智能三级火箭战略
PhaseⅠ 2026｜端侧隐私计算基石
构建数据隔离安全底座；推进JYR-E纯EVS改良再流片；JYR-EH RGB-EVS融合模组实现批量交付；剪影人终端、异构感知模组、边缘计算盒子落地，完成多行业客户样品交付与小规模试点。搭建开放合作体系，拓展第一批生态合作伙伴。
PhaseⅡ 2027｜多模态认知智能与机器人供应链跃迁
发布隐私优先多模态行为大模型；完成JYR-EI红外增强EVS样品验证；启动片内感算一体架构预研；面向人形机器人、XR、无人机输出标准化SDK；扩大生态伙伴规模，落地算法订阅商业模式，释放复购商业价值。
PhaseⅢ 2028+｜云端生命数字孪生生态
迭代片内感算一体EVS事件视觉技术；搭建健康数字孪生平台，SaaS风险预警服务；面向保险、医疗、政府输出标准化行为语义API，打造康养底层操作系统，构建成熟产业共同体，和合作伙伴共同挖掘全球市场机会。